Таргетинг по интересам - подбор аудитории для ставок и слотов

Этап 1 – Сбор точных метрик

Подключите Google Analytics 4 и Yandex.Metrica. Сфокусируйтесь на событиях: просмотр страницы продукта, клик по кнопке «Играть», завершённый сеанс в минуте ≥ 5. По данным Statista, такие события повышают CTR в среднем на 27 % при последующей сегментации.

Этап 2 – Создание микросегментов

Разделите пользователей по двум критериям:

1. 
   
2. Возраст 25‑34 лет – в этом диапазоне средний LTV достигает $45 за мес.
   
3. Регион Москва и С‑Петербург – конверсия выше 12 % по сравнению с общероссийским уровнем 8 %.
   

Для каждого сегмента сформируйте отдельный рекламный креатив, используя динамический контент: название игры, актуальный бонус + 30 %.

Этап 3 – Тестирование и масштабирование

• 
  
• Запустите A/B‑тест с бюджетом $500 на каждый сегмент в течение 7 дней.
  
• Отслеживайте CPA. При значении < $12 переключите бюджет на верхний сегмент.
  
• Увеличьте вложения на 30 % после подтверждения ROAS ≥ 4,5.
  

Итог: аналитический подход + микросегментация повышают эффективность рекламных расходов до 45 % и сокращают стоимость привлечения до $9 за активного игрока. Начните внедрение уже сегодня, используя указанные шаги.

Методы удержания пользователей после первой установки

Сразу после загрузки отправьте push‑уведомление с купоном 10 % на первую покупку; открываемость в подобных кампаниях достигает 65 %.

Интерактивный вводный курс, где каждый завершённый шаг открывает 50 виртуальных монет, повышает завершённость onboarding на 25 % и уменьшает отток в первые 24 ч казино онлайн на деньги 18 %.

Система ежедневных бонусов: 1‑й день – 100 единиц, 2‑й – 150, 3‑й – 200, после недели – 500; удержание через 7 дней растёт с 30 % до 48 %.

Триггерные сообщения внутри приложения в 24, 48 и 72 ч после установки повышают повторные запуска на 12 %.

Электронная рассылка из трёх писем (через 2, 5 и 9 дней) достигает открываемости 35 %‑30 %‑25 %; каждый клик приводит к росту MAU на 4 %.

Программа лояльности: после пяти сессий пользователь получает двойной коэффициент опыта; средний LTV увеличивается на 22 %.

Анализ когорты показывает, что внедрение всех перечисленных пунктов снижает отток за 14 дней с 40 % до 22 %.

Сегментация push‑уведомлений: активные пользователи получают эксклюзивные акции, менее активные – напоминания о незавершённых заданиях; отклик у второй категории повышается с 8 % до 18 %.

Геймификация достижений (значки за 10‑ый запуск, 50‑ый уровень) поднимает среднее время в приложении на 15 %.